當(dāng)前，人工智能芯片架構(gòu)發(fā)展豐富多彩，云端雖然仍然以GPU為主，芯片市場(chǎng)仍然以英偉達(dá)為主，但是邊緣和端側(cè)智能芯片的發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，特別是在端側(cè)出現(xiàn)了面向不同場(chǎng)景的芯片架構(gòu)。

        端部多元化應(yīng)用催生了大量的創(chuàng)新探索，傳統(tǒng)芯片企業(yè)和終端企業(yè)相對(duì)領(lǐng)先。

          端側(cè)智能芯片焦點(diǎn)：汽車電子與嵌入式消費(fèi)電子。

           汽車電子和嵌入式消費(fèi)電子是這一時(shí)期端側(cè)智能芯片創(chuàng)新的熱點(diǎn)。

           到2020年，英偉達(dá)和英特爾在汽車智能芯片方面繼續(xù)處于領(lǐng)先地位。英偉達(dá)圍繞自動(dòng)駕駛SoCOrin芯片，與理想汽車、奔馳等汽車廠商合作；吉利概念車將搭載英特爾EyeQ5芯片；恩智浦、瑞薩、東芝等成熟汽車電子供應(yīng)商，黑芝麻、地平線機(jī)器人等初創(chuàng)企業(yè)，以及特斯拉等汽車廠商積極開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車芯片，試圖與英偉達(dá)和英特爾競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)份額。

           相比之下，終端嵌入式消費(fèi)電子市場(chǎng)的軟硬件成本和供應(yīng)鏈準(zhǔn)入門檻較低，大量創(chuàng)業(yè)企業(yè)以不同的細(xì)分渠道參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

智能手機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速了芯片市場(chǎng)，仍然通等傳統(tǒng)移動(dòng)芯片企業(yè)為中心，創(chuàng)業(yè)企業(yè)主要集中在視覺(jué)和語(yǔ)音處理領(lǐng)域，包括異構(gòu)智能NovuMind、Syntiant等。

            軟件工具的轉(zhuǎn)變：從基礎(chǔ)計(jì)算到場(chǎng)景計(jì)算。

            以智能計(jì)算芯片為中心的軟件工具開(kāi)始由基礎(chǔ)計(jì)算向場(chǎng)景計(jì)算轉(zhuǎn)變。

            早期，以英偉達(dá)為代表的芯片企業(yè)不斷構(gòu)建以CUDA編程模型為中心的高性能算子庫(kù)、通信算法、推理加速發(fā)動(dòng)機(jī)等多層次的基礎(chǔ)軟件工具生態(tài)。

目前，隨著智能技術(shù)滲透到傳統(tǒng)行業(yè)，頭部智能芯片企業(yè)開(kāi)始構(gòu)建面向差異化場(chǎng)景的硬件和軟件一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)芯片、編程框架、行業(yè)算法庫(kù)、細(xì)分場(chǎng)景開(kāi)發(fā)平臺(tái)等全堆棧的有效整合，培育多樣化行業(yè)場(chǎng)景的計(jì)算生態(tài)

            舉例來(lái)說(shuō)，到2020年，英偉達(dá)將以機(jī)器人和自動(dòng)駕駛場(chǎng)景為中心，打造Jarvis對(duì)話系統(tǒng)、ISAAC機(jī)器人等軟硬一體的計(jì)算平臺(tái)，寶馬公司將利用英偉達(dá)ISSAC機(jī)器人平臺(tái)、JetsonAGXXavier芯片平臺(tái)和EGX邊緣計(jì)算機(jī)，開(kāi)發(fā)包括導(dǎo)航、操五種機(jī)器人，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)感知環(huán)境、檢測(cè)對(duì)象、自動(dòng)導(dǎo)航等功能，改善物流工作流程。

            云、邊、端成為計(jì)算能力供給的主要形式。

            多樣化的計(jì)算能力供應(yīng)模式開(kāi)始顯現(xiàn)。目前，云、邊、端已經(jīng)成為計(jì)算能力供應(yīng)的主要形式。

            云計(jì)算能力主要包括云智能服務(wù)、公共智能超計(jì)算中心和自建數(shù)據(jù)中心三種供應(yīng)模式:

            亞馬遜、阿里巴巴云等云計(jì)算企業(yè)以云智能服務(wù)模式向中小企業(yè)和個(gè)人銷售AI計(jì)算能力資源和技術(shù)服務(wù)，是目前最主流的供應(yīng)模式

            公共智能超計(jì)算中心逐漸興起，上海、深圳、重慶等地開(kāi)始建設(shè)公共智能超計(jì)算中心。目前，這些中心主要由政府主導(dǎo)，支持當(dāng)?shù)仄髽I(yè)、科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)的人工智能技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新，緩解當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和機(jī)構(gòu)計(jì)算能力資源不足、成本高等問(wèn)題，促進(jìn)區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；

Google、Facebook等龍頭企業(yè)通過(guò)建立自己的專有智能計(jì)算集群來(lái)提高自己的業(yè)務(wù)運(yùn)一些企業(yè)根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特點(diǎn)開(kāi)發(fā)人工智能專用芯片，試圖大大降低計(jì)算能力成本。

            同時(shí)，邊緣和端側(cè)的計(jì)算模式也成為熱點(diǎn)：

            英特爾、英偉達(dá)等硬件芯片企業(yè)加快邊緣智能專用產(chǎn)品布局，為工業(yè)、交通等云協(xié)同場(chǎng)景提供解決方案

            寒武紀(jì)、地平線、云知聲等企業(yè)專注于視覺(jué)、語(yǔ)音等智能任務(wù)的終端芯片的開(kāi)發(fā)，在無(wú)人機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能照相機(jī)等智能終端上顯示出規(guī)?；膽?yīng)用態(tài)勢(shì)。