隨著PCB設計在人工智能中興起，人工智能從過去的未來概念轉變?yōu)檎嬲倪m用和有效的技術。

        在大屏幕上，我們經(jīng)?？吹揭詺⑹謾C器人和無人機大軍的形式出現(xiàn)的AI與所有者背道而馳。但事實上，該技術已在一系列實際應用中得到應用，從而塑造了我們所有人的生活和工作方式。

        精準語音識別，集聚來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。但隨著無人駕駛汽車等新技術的不斷發(fā)展，人工智能無疑發(fā)展迅速。

        走向工業(yè)4.0

        在PCB設計制造中，人工智能提供了巨大的機會。PCB設計師大多是手工路由和電路板設計，是一個耗時復雜的過程。

        但是，將AI放置在PCB設計中是可能的，也可以為創(chuàng)新的新時代鋪平道路——簡化生產(chǎn)流程，以前沒有的方式提高成果。

        人工智能可以幫助自動化系統(tǒng)和操作員實時溝通，并為制造帶來更好的性能和更低的報廢率以及更有效的資產(chǎn)、庫存和供應鏈管理。

        隨著市場向工業(yè)4.0或未來智慧工廠發(fā)展，將AI引入PCB制造尤為重要。例如，可將AI嵌入精密放置工具中，有助于確定如何放置各部件，提高性能，減少組裝所需的時間。PCB越來越小-與縮小的設備一致-并且將組件放置在緊湊密集的部件中，AI將為制造商提供更高的準確性。

        AI被證明是有用的PCB制造的另一個領域是檢測。根據(jù)缺陷的共同位置，AI可以快速簡單地縮小缺陷范圍，節(jié)省時間和金錢。

        數(shù)據(jù)是這里的重要組成部分。沒有高質(zhì)量的標簽信息，人工智能就不會成功。缺陷分類是PCB制造中自動光學檢查(AOI)解決方案的重要方面。通常情況下，AOI機器會將圖片發(fā)送到遠程多圖片驗證站，這里操作人員為真正的缺陷或誤報警。但是，人為因素難免會打開錯誤的過程，在分類中容易犯錯誤。

        相反，從人類經(jīng)營者的決策中，人工智能解決方案可以自主、一致、準確地進行分類決策。這類AI系統(tǒng)依靠精準的數(shù)據(jù)模式來了解隨著時間的推移精準的算法行為。即使是最小的數(shù)據(jù)變化，也有可能導致游戲規(guī)則變化的結果，因此數(shù)據(jù)的敏感性至關重要。